交通标志识别方法设计

• 作者: 杨斐
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 交通标志 图像识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（28）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 303-304
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.28.107

摘要

针对交通标志识别系统要求实时性高,处理的信息量大以及受多种情况干扰等问题,提出了一分块图象特征与BP神经网络相结合的识别方法.对33幅图象加入不同干扰后得到132幅图象,实验表明该特征提取方法具有良好的灰度畸变、旋转、平移以及尺度不变性,取得了良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斐	天津工程师范学院电子工程系	1	7	1.0	1.0