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摘要:
主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征输入建立对飞机图像的识别系统.
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特征提取
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BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于仿射不变矩的神经网络目标识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工种经网络 3阶仿射不变矩 BP网 学习速率自适应学习规则 BPX算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 31-32,143
页数 3页 分类号 TP183
字数 2661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学通信工程学院 130 702 15.0 20.0
2 高磊 3 47 2.0 3.0
3 李迎春 吉林大学通信工程学院 6 74 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
人工种经网络
3阶仿射不变矩
BP网
学习速率自适应学习规则
BPX算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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