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基于仿射不变矩的神经网络目标识别
基于仿射不变矩的神经网络目标识别
作者:
李迎春
陈贺新
高磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工种经网络
3阶仿射不变矩
BP网
学习速率自适应学习规则
BPX算法
摘要:
主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征输入建立对飞机图像的识别系统.
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模糊神经网络
传感器
基于不变矩特征和神经网络的步态识别
生物特征
步态识别
不变矩
BP神经网络
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于仿射不变矩的神经网络目标识别
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
人工种经网络
3阶仿射不变矩
BP网
学习速率自适应学习规则
BPX算法
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
博士论文
研究方向
页码范围
31-32,143
页数
3页
分类号
TP183
字数
2661字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2004.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈贺新
吉林大学通信工程学院
130
702
15.0
20.0
2
高磊
3
47
2.0
3.0
3
李迎春
吉林大学通信工程学院
6
74
3.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(9)
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引证文献(0)
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二级引证文献(1)
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节点文献
人工种经网络
3阶仿射不变矩
BP网
学习速率自适应学习规则
BPX算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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