原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了快速而准确地识别出不同类的物体,提出基于修正不变矩和最小范数的物体识别方法,提取物体的不变矩和圆形度特征,利用泛函分析中的范数理论对不同形状的物体进行识别,方法简单,识别速度快,并且识别率较高.仿真结果表明该方法对物体的平移、旋转、缩放都具有不变性,从而验证了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于修正不变矩和范数的物体特征识别方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 特征提取 不变矩 范数 物体识别
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45,49
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 河南科技大学电子信息工程学院 154 995 17.0 20.0
2 范庆辉 河南科技大学电子信息工程学院 12 83 5.0 8.0
3 张蕾 河南科技大学电子信息工程学院 42 181 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
不变矩
范数
物体识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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