基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别

• 作者: 宗晓萍 淮小利 石圣羽 郝雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ART-2神经网络 特征提取 不变矩 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.013

摘要

将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别.通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗晓萍	河北大学电子信息工程学院	56	352	9.0	16.0
2	郝雷	河北大学电子信息工程学院	25	45	4.0	5.0
3	淮小利	河北大学电子信息工程学院	5	34	4.0	5.0
4	石圣羽	河北大学电子信息工程学院	4	34	3.0	4.0