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用于模式识别的ART-2神经网络算法的改进
用于模式识别的ART-2神经网络算法的改进
作者:
张明路
郭东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模式识别
神经网络
摘要:
针对模式识别中模式有序输出的要求,对ART-2神经网络的算法进行了改进和调整,提出了ART-2神经网络的改进算法.通过对改进算法与原算法的识别试验结果进行比较,表明该改进算法对模式的有序输出是可行的和有效的.
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用于模式识别的ART-2神经网络算法的改进
来源期刊
控制理论与应用
学科
工学
关键词
模式识别
神经网络
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
136-138
页数
3页
分类号
TP1
字数
1249字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8152.2000.01.034
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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模式识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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