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摘要:
针对模式识别中模式有序输出的要求,对ART-2神经网络的算法进行了改进和调整,提出了ART-2神经网络的改进算法.通过对改进算法与原算法的识别试验结果进行比较,表明该改进算法对模式的有序输出是可行的和有效的.
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用改进的ART-2网络建立移动机器人环境模型的研究
ART-2
模式漂移
移动机器人
环境模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 用于模式识别的ART-2神经网络算法的改进
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 模式识别 神经网络
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP1
字数 1249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.01.034
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(7)
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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