基于特征融合的步态识别算法研究

• 作者: 刘克成 杨新锋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征 步态识别 特征融合
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 24-27
• 分类号: TP391
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.08.007

摘要

根据人体步态变化特点,提出一种基于特征融合和神经网络的步态识别算法.首先采用时域差分法对运动人体轮廓进行分割,然后分别提取空问特征和频率特征,将两步态特征融合在一起,从而实现步态的分类和识别.在CASIA步态数据库上进行仿真实验,仿真结果表明,该方法不仅克服了单一特征提取方法存在的缺陷,同时提高了步态识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘克成	南阳理工学院计算机与信息工程学院	44	150	6.0	10.0
2	杨新锋	南阳理工学院计算机与信息工程学院	59	183	7.0	9.0