原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析.利用隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信忠模型进行步态时变数据匹配识别.算法在CMU数据库上进行实验取得了较高的正确识别率.
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文献信息
篇名 基于连续HMM与静态外观信息模型融合的步态识别
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 步态识别 特征提取 HMM 信息融合
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐素莉 河南科技大学电子信息工程学院 20 90 6.0 8.0
2 张前进 河南科技大学电子信息工程学院 14 165 8.0 12.0
3 孙炎增 河南科技大学电子信息工程学院 8 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
特征提取
HMM
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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