基于连续隐马尔科夫模型的步态识别

• 作者: 洪文 苏菡 黄凤岗
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 步态识别 连续隐马尔科夫模型 背景减除
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2005.02.017

摘要

步态识别主要是通过人体走路的姿势来识别人的身份,近来年,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注.给出了基于连续隐马尔科夫的步态识别方法:研究了静止背景下人体步态的检测以及基于步态的人体身份识别技术,主要包括背景建模、人体检测、轮廓特征提取及连续隐马尔科夫识别和分类.在小数据库上取得了超过95%的识别率;实验结果表明,本方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄凤岗	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	49	667	12.0	24.0
2	苏菡	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	12	180	7.0	12.0
3	洪文	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	3	55	3.0	3.0