基于HMM的步态身份识别

• 作者: 吴清江 孙凌 高大利
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 HMM模型 HMM训练
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 53-56,166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.16.018

摘要

随着生物识别悄然兴起,生物识别技术逐渐成为新的身份识别技术.步态识别是生物特征识别技术的一个新兴子领域.文章就是将隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov Model)方法运用在步态身份识别中,并进行了其识别性能的研究.该文给出了一个基于HMM的步态身份识别方案,并进行了图像预处理,HMM参数训练和识别的研究,得出了一些有意义的结论.同时在中国科学院自动化研究所提供的CASIA步态数据库上进行了步态身份识别实验,实验结果表明:在侧面视角下采用此方法,具有较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙凌	南京理工大学计算机系	20	88	6.0	8.0
3	吴清江	华侨大学信息学院计算机系	40	299	10.0	14.0
4	高大利	华侨大学信息学院计算机系	3	31	2.0	3.0