基于步态的身份识别技术

• 作者: 佟施 刘相滨 谢林海
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征 步态识别 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 106-108,112
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.032

摘要

随着信息社会对安全的要求不断提高,利用生物特征进行快速准确的身份识别成了当今的主流.与传统的身份鉴定手段相比,生物特征识别具有无可比拟的优势,特别是步态识别技术,由于其对系统分辨率要求低、远距离识别、非侵犯性和难以隐藏等特点而倍受计算机视觉研究者的关注.对步态识别所涉及的运动检测与跟踪、特征提取、特征处理以及模式识别分别进行了详细论述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相滨	湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所	37	871	18.0	29.0
2	佟施	广西交通职业技术学院信息工程系	8	12	2.0	3.0
3	谢林海	湖南师范大学物理与信息学院	3	33	3.0	3.0