改进的车流量估计ViBe算法

• 作者: 肖世德 黄鑫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 背景差法 车辆检测 鬼影抑制 静止目标 阴影消除
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3176-3178
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.069

摘要

针对视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法中出现的鬼影、阴影前景和漏检静止目标等问题,提出了经过改善的ViBe算法.首先在背景模型初始化阶段,利用改善的平均背景建模法建立初始化背景模型以消除鬼影.在前景检测阶段,通过计算运动目标与背景像素间的差值消除由于光照所造成的阴影,同时利用直方图相似度检测静止目标.最终在车道设置虚拟线圈检测区以检测各个车道的占用比,从而得出道路的交通情况.实验表明,经过改善后的ViBe算法在抑制鬼影出现、检测静止目标和消除阴影三个方面有较好的效果,能够准确检测出道路车流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖世德	西南交通大学机械工程学院	111	849	13.0	24.0
2	黄鑫	西南交通大学机械工程学院	9	13	2.0	3.0