融合混合高斯模型和阈值自适应的改进Vibe算法

• 作者: 曹融 郝晓丽
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 运动目标检测 Vibe算法 混合高斯 '鬼影'消除 阈值自适应
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机
• 页码范围: 516-521
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2020.04.005

摘要

针对传统的Vibe算法在运动目标检测的初期存在"鬼影"现象,以及对于其复杂环境适应性不强的问题,提出了一种改进的Vibe算法.在背景建模及初始化阶段,通过结合图像形态学处理并融合混合高斯背景模型消除"鬼影",并在背景更新阶段引入自适应的更新半径和更新概率来提高算法精确度,使得算法可以适应多目标复杂环境.实验结果表明,在保证一定实时性的前提下,本文改进算法可快速有效地消除"鬼影"现象,并具较强的复杂环境适应性,为运动目标实时检测提供了重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓丽	太原理工大学信息与计算机学院	20	78	6.0	8.0
2	曹融	太原理工大学信息与计算机学院	1	0	0.0	0.0