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摘要:
ViBE算法是用于运动目标检测的典型算法,在检测运动量较小及运动速度较快的目标时,有可能出现漏检现象.针对此问题,提出一种融合单高斯模型的改进ViBE算法.单高斯模型具有灵敏度高、目标检测时间效率高等特点,可提升ViBE算法在检测运动目标时的准确性.
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Vibe算法
混合高斯
"鬼影"消除
阈值自适应
一种改进的 ViBe算法结合多特征融合的阴影移除方法
阴影检测
阴影移除
改进的ViBe算法
色相特征
纹理特征
融合帧差和ViBe的运动目标检测算法
运动目标检测
ViBe算法
帧差法
鬼影消除
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合单高斯模型的改进ViBE算法
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ViBE 漏检 单高斯模型 运动目标
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 计算机·自动化
研究方向 页码范围 86-90
页数 5页 分类号 TP319
字数 2829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2019.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高智勇 中南民族大学生物医学工程学院 45 209 7.0 11.0
2 支祖利 阜阳职业技术学院工程科技学院 7 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (80)
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研究主题发展历程
节点文献
ViBE
漏检
单高斯模型
运动目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
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