结合边缘纹理和抽样推断的自适应阴影检测算法

• 作者: 姜柯 李艾华 苏延召
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 运动目标检测 阴影检测 YUV色彩空间 边缘纹理 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 39-46
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201302007

摘要

为改进阴影检测的准确度和场景自适应能力,提高运动目标检测精度,设计了一种自适应的阴影检测算法.该算法利用候选前景与原始背景的Y、U、V分量变化比率来检测阴影像素,并结合全局边缘纹理特征及抽样推断方法来估计检测阈值.算法能自动完成阈值估计及阴影判别过程而无需人工干预,并可自动适应各种光线条件,具有较强的鲁棒性.对不同光线环境的标准视频检测实验表明,该算法在精度和实时性上均有所提升,阴影检测综合性能指标达到了94％以上.