基于双阈值非线性导数的边缘检测算子

• 作者: 张春雪 陈秀宏
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 边缘检测 边缘定位 噪声图像 左右导数 双阈值 非线性导数
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 113-116
• 分类号: TP391|TP75
• 语种: 中文

摘要

文中提出了一种基于双阈值非线性导数算子的边缘检测方法.首先计算灰度图像的左右导数,然后通过设置双阈值对左右导数进行调整以保留有意义的边缘信息,最后合并左右导数得到图像梯度.阈值能控制平滑噪声能力,阈值能确保检测出单像素宽度的线边缘,而非线性导数计划可解决定位错位性的问题.实验结果表明,同传统的离散梯度算子相比,此算子不仅计算简单灵活,检测精度高,而且在没有平滑图像噪声的情况下得到了良好的边缘图像和信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	张春雪	江南大学物联网工程学院	4	24	2.0	4.0