Kirsch联合高低双阈值的RGB图像边缘检测算法

• 作者: 魏雨 黄玉蕾 西安培华学院智能科学与信息工程学院
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 边缘检测 Kirsch RGB图像 双阈值
• 年，卷（期）: 2023,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.03.015

摘要

边缘检测是计算机视觉中非常重要且实用的图像处理方法，被应用在各个领域；然而在图像采集或传输过程中，由于外界环境的干扰，容易出现结果边缘检测率较低或者伪边缘现象，学者们为此提出了很多改进方法；但是通用的边缘检测方法很少，现有的算法都是以处理特定场景或特定情况下的问题为目的；Kirsch联合高低双阈值的RGB图像边缘检测算法正是针对上述问题提出的；首先，提取原图RGB色彩空间下的不同分量图，对每个分量图利用改进的Kirsch算子求取边缘强度；然后利用高低双阈值划分图像的边缘点和背景点，得到不同色彩空间的边缘结果；最后对不同分量的边缘检测结果进行融合，得到最终的边缘结果；利用基准数据集BSDS500数据集中的200张测试图像对算法进行验证评估；实验结果表明，文章算法相比于其他算法检测到的边缘更加清晰，细节更加完整，边缘连贯性更好，检测率更高，适用范围更广。