基于 Parzen 窗条件互信息计算的特征选择方法

• 作者: 张宏军 张睿 贺邓超 郝文宁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征选择 Parzen 窗 条件互信息 特征离散度
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1387-1389,1398
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.027

摘要

为解决连续值特征条件互信息计算困难和对多值特征偏倚的问题，提出了一种基于 Parzen 窗条件互信息计算的特征选择方法。该方法通过 Parzen 窗估计出连续值特征的概率密度函数，进而方便准确地计算出条件互信息；同时在评价准则中引入特征离散度作为惩罚因子，克服了条件互信息计算对于多值特征的偏倚，实现了对连续型数据的特征选择。实验证明，该方法能够达到与现有方法相当甚至更好的效果，是一种有效的特征选择方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝文宁	解放军理工大学指挥信息系统学院仿真与数据中心	64	544	13.0	20.0
2	张宏军	解放军理工大学指挥信息系统学院仿真与数据中心	106	566	12.0	18.0
3	张睿	解放军理工大学指挥信息系统学院仿真与数据中心	31	136	7.0	9.0
4	贺邓超	解放军理工大学指挥信息系统学院仿真与数据中心	4	28	3.0	4.0