文本分类中改进型互信息特征选择的研究

• 作者: 刘晓霞 李亚军 陈平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文本分类 特征选择 互信息 分类精度 影响因素
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 194-196,200
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

互信息是文本分类中常用的特征选择方法.提出了一种新的基于互信息的特征选择方法.首先分析了特征选择影响文本分类精度的因素,将这些因素组合起来表征特征对于分类的强弱,并用公式直观地表示由组合因素计算出的特征值,根据这些值得大小选择对分类影响大的特征.最后理论证明了其可行性,并通过实验证明了该方法在提高分类精度方面比传统方法提高了10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓霞	西北大学信息科学与技术学院	53	1012	18.0	30.0
2	李亚军	西北大学信息科学与技术学院	4	97	3.0	4.0
3	陈平	西北大学信息科学与技术学院	8	106	4.0	8.0