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摘要:
用改进的互信息公式进行特征选择,通过三种文本分类方法验证了改进的公式具有较高的准确率、召回率和F1值,从而证明改进的互信息公式的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于改进互信息的文本分类方法
来源期刊 内蒙古民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 文本分类 特征选择 互信息 F1值
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 377-380
页数 4页 分类号 TP18
字数 4575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0185.2007.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁艳春 吉林大学计算机科学与技术学院 73 723 15.0 25.0
2 裴志利 内蒙古民族大学数学与计算机科学学院 34 300 11.0 16.0
4 孔英 48 219 9.0 12.0
5 王建 33 194 8.0 12.0
6 李志刚 吉林省统计局计算中心 6 16 2.0 4.0
9 卢弈南 吉林大学计算机科学与技术学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
特征选择
互信息
F1值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0185
15-1220/N
大16开
内蒙古通辽市霍林河大街西536号
16-123
1979
chi
出版文献量(篇)
3837
总下载数(次)
10
总被引数(次)
12861
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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