原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法.在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,基于互信息的算法特点,本文提出了一种基于扩展互信息算法的特征选择方法(EMI).实验结果证明该方法简单可行,有助于提高所选特征子集的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于扩展互信息算法的特征选择方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 文本分类 特征选择 评价函数 互信息
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 223-224,219
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.24.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑伟 32 425 6.0 20.0
2 马艳丽 18 75 6.0 8.0
3 吕建新 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
特征选择
评价函数
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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