原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
通过互信息的思想提出一个新的评价函数来评价属性之间的相关性,并结合LV算法进行特征子集选择.结果表明,该方法对分类问题效果明显.
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文献信息
篇名 基于互信息的特征子集选择
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 数据挖掘 LV算法 特征子集选择 互信息
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 366-368
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-649X.2008.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺兴时 西安工程大学理学院 136 975 16.0 25.0
2 于洁琼 西安工程大学理学院 1 7 1.0 1.0
3 李丽丽 西安工程大学理学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
LV算法
特征子集选择
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导