基于互信息的推荐系统方法研究

• 作者: 徐启南 章金平 郑诚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 推荐系统 互信息 权重 协同过滤
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 76-79,84
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

随着网络信息的爆炸增长,越来越多的信息,让人目不暇接,推荐系统这个时候应运而生,本文提出了一种基于互信息的推荐系统,从三方面分析数据集,包括基于用户行为、商品标题以及商品标签,用互信息来计算物品之间的相似度,并且验证不同的权重,观察对推荐效果的影响,最终得到最好的推荐列表.另外,在本文数据集下,本文方法和协同过滤推荐做对比,证明本文的方法推荐效果优于协同过滤算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算智能与信号处理实验室	103	1013	15.0	28.0
5	章金平	安徽大学计算智能与信号处理实验室	5	14	3.0	3.0
9	徐启南	安徽大学计算智能与信号处理实验室	3	4	1.0	2.0