基于最大互信息最大相关熵的特征选择方法

• 作者: 张志利 赵军阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊粗糙集 信息熵 特征选择 互信息 相关熵
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 233-235,240
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.074

摘要

特征选择算法主要分为filter和wrapper两大类,并已提出基于不同理论的算法模型,但依然存在算法处理能力不强、子集分类精度不高等问题.基于模糊粗糙集的信息熵模型提出最大互信息最大相关熵标准,并根据该标准设计了一种新的特征选择方法,能同时处理离散数据、连续数据和模糊数据等混合信息.经UCI数据集试验,表明该算法与其他算法相比,具有较高的精度,且稳定性较高,是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志利		135	1062	16.0	25.0
2	赵军阳		8	88	4.0	8.0