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摘要:
该文以互信息最大化原则为指导,经过推导和分析后提出了一种基于信息论模型的新的特征选择算法,称之为基于互信息最大化的特征选择算法(MaxMI).基本思想就是特征选择后,应当尽可能多地保留关于类别的信息.该算法与传统的信息增益、互信息和交叉熵在表达形式上具有一定的相似性,但是并不完全相同.从实验上验证了基于互信息最大化的特征选择算法优于其它三种算法.
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文献信息
篇名 基于互信息最大化的特征选择算法及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本分类 特征选择 交叉熵 信息增益 互信息最大化
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 4509字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐亮 解放军信息工程大学信息工程学院 2 94 2.0 2.0
2 梁玲 解放军信息工程大学信息工程学院 6 114 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
特征选择
交叉熵
信息增益
互信息最大化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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