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摘要:
针对互信息特征选择方法由于没有很好结合正相关特征和负相关特征,影响在不平衡语料集上分类效果的问题,用平衡因子调整正相关和负相关特征比例,加强特征选择时负相关特征的作用.同时引入特征分布差异因子,区分类强相关特征,提高分类效果.最后通过实验证明,改进的互信息特征选择方法具有可行性和有效性.
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文献信息
篇名 文本分类中互信息特征选择方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本分类 特征选择 互信息 平衡因子 特征分布差异
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-125
页数 分类号 TP391
字数 3260字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓霞 西北大学信息科学与技术学院 53 1012 18.0 30.0
2 范小丽 西北大学信息科学与技术学院 1 91 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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特征选择
互信息
平衡因子
特征分布差异
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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