文本分类中的特征选择方法

• 作者: 程泽凯 陆小艺
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 文本分类 特征选择 评估函数
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2004.03.014

摘要

文本分类是数据挖掘的一个重要的研究方向,用机器学习方法进行特征选择对文本分类起关键作用.结合的工作,本文从文本的特征表示、特征选择等方面加以阐述,综合了已有和最新的各种基于评估函数的特征选择的方法,评价了它们的优缺点和适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程泽凯	安徽工业大学计算机学院	51	532	9.0	22.0
5	陆小艺	广西师范大学计算机科学学院	5	121	5.0	5.0