原文服务方: 信息与控制       
摘要:
在T-C(term-category)双向四格表中,特征与文档类相互独立与它们互不相关是等价的.基于此,本文应用了两种新颖的独立性假设检验方法来度量特征与文档类的相关程度,从文本集特征空间中选择能够高度代表文档内容的特征子集用于文本分类.实验结果表明,把假设检验应用于文本分类特征选择中,有利于提高分类性能.
推荐文章
文本分类中的特征选择方法
文本分类
特征选择
评估函数
基于多重假设检验市长公开电话文本的自动分类
多重假设检验
文本分类
特征加权
市长公开电话
文本分类中一种特征选择方法研究
文本分类
特征选择
分散度
集中度
频度
基于神经网络的中文文本分类中的特征选择技术
文本分类
神经网络
主成分分析
特征选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于假设检验的文本分类特征选择
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 特征选择 假设检验 文本分类 T-C双向四格表
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 273-277
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2011.00273
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯霞 中国民航大学计算机科学与技术学院 15 42 3.0 6.0
2 刘志辉 中国民航大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
3 田继存 中国民航大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (131)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征选择
假设检验
文本分类
T-C双向四格表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导