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摘要:
提出一种基于多重假设检验的特征加权朴素贝叶斯分类算法, 该算法通过特征选择方法得到多个特征词集合, 再按多重假设检验错误率为每个特征词集合配以不同的权重系数并参与到分类器的构建中.该方法已经应用到市长公开电话的文本分类中, 通过构建的3个特征加权朴素贝叶斯分类器实现了投诉文本的计算机自动分类, 且相对传统方法提高了分类器的效率和精度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多重假设检验市长公开电话文本的自动分类
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 多重假设检验 文本分类 特征加权 市长公开电话
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1101-1104
页数 4页 分类号 O235
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵世舜 吉林大学数学研究所 17 90 5.0 9.0
2 郝立丽 吉林大学数学研究所 2 2 1.0 1.0
3 郝立柱 吉林大学数学研究所 4 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多重假设检验
文本分类
特征加权
市长公开电话
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导