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摘要:
提出了一种优化互信息文本特征选择方法.针对互信息模型的不足之处主要从三方面进行改进:用权重因子对正、负相关特征加以区分;以修正因子的方式在MI中引入词频信息对低频词进行抑制;针对特征项在文本里的位置差异进行基于位置的特征加权.该方法改善了MI模型的特征选择效率.文本分类实验结果验证了提出的优化互信息特征选择方法的合理性与有效性.
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文献信息
篇名 一种基于互信息的改进文本特征选择
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文本分类 特征选择 互信息 特征降维
年,卷(期) 2012,(25) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-4,97
页数 分类号 TP391
字数 5876字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张以皓 解放军理工大学指挥自动化学院 8 66 5.0 8.0
2 刘海峰 解放军理工大学理学院 64 473 14.0 19.0
3 陈琦 解放军理工大学理学院 10 176 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
特征选择
互信息
特征降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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