基于混沌思想模糊自适应参数策略的粒子群优化算法

• 作者: 孙勇 尹伟 章卫国 章萌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化算法 混沌 模糊自适应
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 39-41,44
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.010

摘要

粒子群优化算法是一种进化计算技术.提出一种基于混沌思想的模糊自适应参数策略的粒子群优化算法,它利用模糊策略较强的适应能力及混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准粒子群优化算法进行了改进,并证明了算法的收敛性.对几种典型测试函数的测试结果表明,模糊自适应参数策略的引入,有效提高了算法收敛的速度,且混沌思想改善了对多维空间的全局搜索能力,能有效避免早熟现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章萌	西北工业大学自动化学院	16	133	7.0	11.0
2	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
3	尹伟	西北工业大学自动化学院	13	125	6.0	11.0
4	孙勇	西北工业大学自动化学院	28	218	10.0	13.0