原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为求解大规模的空车调配方案的最优解,提出了一种混沌自适应变异粒子群算法.该算法利用混沌的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,根据群体适应度方差调整变异概率的大小,并通过调整惯性权重因子以提高整个群体的全局和局部搜索能力.将该算法用于铁路空车调配,建立了以空车总走行距离最小为目标的数学模型,并在此基础上设计了相应的算法.算例结果表明该算法的寻优结果和寻优效率要优于蚁群算法和标准粒子群算法.
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文献信息
篇名 基于混沌自适应变异粒子群算法的铁路空车调配
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粒子群算法 混沌自适应变异 铁路空车调配
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1276-1278,1282
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王铁君 西北民族大学数学与计算机科学学院 18 201 8.0 14.0
2 邬月春 兰州交通大学自动化与电气工程学院 4 64 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
混沌自适应变异
铁路空车调配
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计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
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