基于自适应变异的混沌粒子群优化算法

• 作者: 李建美 高兴宝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 自适应策略 混沌映射 数值优化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: ·理论与研发·
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0236

摘要

粒子群优化算法参数少,寻优速度快,但其寻优效率低且在寻优后期易早熟收敛.为改善其寻优性能,在标准粒子群优化算法中,通过引入混沌映射和自适应变异策略,提出具有自适应变异的混沌粒子群优化(ACPSO)算法,以增强种群的全局寻优性能和局部寻优效率.六个基准测试函数的仿真结果表明,ACPSO算法比已有的五个算法具有更好的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	李建美	陕西师范大学数学与信息科学学院	1	9	1.0	1.0