自适应变异的粒子群优化算法

• 作者: 桂卫华 谷丽姗 阳春华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 自适应变异 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 4558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.065

摘要

针对粒子群算法的早熟收敛问题,提出一种新的基于群体适应度变化率自适应变异的粒子群优化算法.该算法根据群体适应度变化率自适应调整惯性权重的取值,根据当前种群的平均粒距对种群中部分粒子进行变异操作.自适应调整与变异操作能增强算法跳出局部最优的能力,增大寻找全局最优的几率.对几种典型函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了明显的提高,有效避免了早熟收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	谷丽姗	中南大学信息科学与工程学院	3	96	3.0	3.0