自适应变异粒子群算法

• 作者: 刘宇荧 周利军 彭卫 李莉 邹芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 局部收敛 自适应 变异操作 群体智能
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 50-55,149
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0178

摘要

为了解决粒子群种群多样性低、容易陷入局部最优的缺点，结合最优粒子和其他粒子在种群中的不同作用，给出了一种自适应变异粒子群算法。算法中最优粒子根据种群进化程度，自适应调整自身搜索邻域大小，增强种群的局部搜索能力；对非最优粒子的位置进行小概率的随机初始化，当其速度为零时，速度自适应变化，以便增强种群多样性和全局搜索能力。仿真实验中，将算法应用于6个典型复杂函数优化问题，并与其他变异粒子群算法比较，结果表明，增强种群多样性的同时提高了局部搜索能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹芳	四川农业大学商学院	4	44	3.0	4.0
2	彭卫	四川农业大学商学院	11	45	3.0	6.0
3	周利军	四川农业大学资源环境学院	3	39	2.0	3.0
4	李莉	四川农业大学经济管理学院	21	200	10.0	14.0
5	刘宇荧	四川农业大学经济管理学院	8	63	5.0	7.0