自适应变异的粒子群优化算法

• 作者: 侯志荣 吕振肃
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 自适应变异 优化 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 416-420
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.03.016

摘要

本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法(AMPSO).该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力.对几种典型函数的测试结果表明:新算法的全局收搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕振肃	兰州大学信息科学与工程学院	58	1662	15.0	40.0
2	侯志荣	兰州大学信息科学与工程学院	5	1092	4.0	5.0