原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
随着系统复杂度的提高和对象不确定性因素的增加,为克服线性PID动态性能和稳态性能差的缺陷,分析了非线性PID控制器各控制参数对误差的理想变化过程,构造非线性PID控制器;由于增益参数大量增加,传统参数优化方法不再适用,在分析蚁群算法的基础上,提出了基于感知自适应蚁群算法结合模糊自适应信息素更新机制用于优化非线性PID控制器的设计方法;通过仿真实验将该控制器与基于蚁群算法的非线性PID控制器和基于蚁群算法、Z-N法的PID控制器进行对比,并对控制性能和收敛性能进行了分析,结果表明该算法有效克服了传统蚁群算法收敛速度较慢、容易陷入局部最优而停滞的缺陷,该控制器具有更好的动态性能和稳态性能.
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文献信息
篇名 基于感知模糊自适应蚁群算法的非线性PID控制设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 非线性PID控制 蚁群算法 自适应 模糊控制
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 91-94,99
页数 5页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐胜景 北京理工大学宇航学院 79 499 13.0 17.0
2 郭杰 北京理工大学宇航学院 45 282 11.0 14.0
3 李震 北京理工大学宇航学院 6 21 3.0 4.0
4 刘真畅 北京理工大学宇航学院 5 17 3.0 4.0
5 陈天悦 北京理工大学宇航学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性PID控制
蚁群算法
自适应
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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