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原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
综述了近年来蚁群算法及其在组合优化中的应用研究成果.首先简述了蚁群的觅食行为及蚂蚁的信息系统,其次介绍了人工蚁群算法的基本原理及其主要特点.然后概述了这种算法在组合优化问题中的多种应用,诸如旅行商问题(TSP)、二次分配问题(QAP)、任务调度问题(JSP)、车辆路线问题(VRP)、图着色问题(GCP)、有序排列问题(SOP)及网络由问题等.最后对蚁群算法仍需要解决的问题和未来的发展方向进行了探讨.
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文献信息
篇名 蚁群优化算法及其应用研究进展
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 蚁群算法 蚂蚁系统 组合优化 启发式算法
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 911-913,917
页数 4页 分类号 O231
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.12.001
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李士勇 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 70 1632 23.0 37.0
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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