蚁群算法及其应用研究进展

• 作者: Wang Zhenzhen Xing Hancheng 倪庆剑 张志政
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能方法 蚁群算法 优化问题
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 7008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.006

摘要

蚁群算法作为一种仿生进化算法,是受到真实蚁群觅食机制的启发而提出的.首先介绍了蚁群算法的基本原理和工作机制,然后分别就蚁群算法的理论和应用的研究现状进行了综述,主要包括蚁群算法的参数设置,蚁群算法的改进,蚁群算法的收敛性以及蚁群算法在组合优化问题和连续优化问题中的应用,并进一步给出了它们的研究重点和发展方向,最后是关于蚁群算法的研究展望和面临的挑战,提出了蚁群算法研究中值得探讨的一些课题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志政	东南大学计算机科学与工程学院	18	244	6.0	15.0
2	倪庆剑	东南大学计算机科学与工程学院	14	246	6.0	14.0
3	Xing Hancheng	东南大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	Wang Zhenzhen	东南大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0