蚁群算法在文本聚类中的应用研究

• 作者: 周爱武 张海涛
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文本聚类 移动策略 观察半径 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 81-84,89
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

为提高文本聚类结果的精度和文本聚类的收敛速度 ,对蚁群文本聚类算法进行了改进 ,改进的措施主要包括修改迭代终止条件、动态调整蚂蚁观察半径、改变蚂蚁移动策略 ,并且在复旦大学中文文本分类语料库上进行了仿真实验 .实验结果表明 ,改进后的蚁群文本聚类算法不仅加快了文本聚类的收敛速度 ,而且提高了文本聚类结果的精度 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周爱武	安徽大学计算机科学与技术学院	34	615	11.0	24.0
2	张海涛	安徽大学计算机科学与技术学院	2	14	1.0	2.0