基于蚁群算法的文本聚类算法的参数优化

• 作者: 姚兴仁 赵刚
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群聚类算法 文本聚类 参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.03.011

摘要

针对蚁群文本聚类算法最优参数选取这一问题,根据蚁群聚类算法原理,分析扩展蚁群聚类算法的各个参数,通过理论分析和仿真实验选取对文本聚类效果影响较大的若干参数;重点分析聚类过程中算法参数的变化对文本聚类效果的影响,得出每个参数的变化对聚类效果的影响规律,并以这种规律为依据得出蚁群文本聚类算法参数优化方法,最终达到优化蚁群文本聚类算法参数的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵刚	北京信息科技大学信息管理学院	53	229	8.0	12.0
2	姚兴仁	北京信息科技大学信息管理学院	5	25	3.0	5.0