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基于蚁群算法的模糊比例积分微分参数优化
基于蚁群算法的模糊比例积分微分参数优化
作者:
唐红雨
陈迅
原文服务方:
探测与控制学报
蚁群算法
模糊控制
PID控制
仿真
摘要:
传统的PID(比例积分微分)控制采用线性组合方案,难于协调快速性和稳态特性之间的矛盾,蚁群算法是一种新型的仿生优化算法,将蚁群算法和模糊PID控制算法相结合,利用蚁群算法全局寻优能力来优化模糊PID控制器的三个参数,仿真实验表明,该PID控制器具有较好的动态性能.
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蚁群优化算法
模糊控制器
信息素因子分析
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文献信息
篇名
基于蚁群算法的模糊比例积分微分参数优化
来源期刊
探测与控制学报
学科
关键词
蚁群算法
模糊控制
PID控制
仿真
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
32-35
页数
4页
分类号
TP214.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-1194.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐红雨
镇江高等专科学校电子信息系
36
117
7.0
8.0
2
陈迅
江苏科技大学电子信息学院
26
120
6.0
9.0
传播情况
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版权信息
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引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
模糊控制
PID控制
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1194
CN:
61-1316/TJ
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1979-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
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