基于蚁群算法的文本聚类算法

• 作者: 刘丹 贾世杰 马世霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 蚁群算法 簇 相似度
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 206-207,210
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.072

摘要

针对目前文本检索后的相关反馈信息较少用于文本聚类中的问题,根据蚂蚁觅食聚类算法的思想,将文本检索后的相关反馈信息应用到文本聚类过程中,提出一种基于蚁群算法的文本聚类算法.分析簇的结构及其生成过程,论述聚类中簇合并的规则及算法.实验结果表明,该算法具有良好的聚类效果,能有效提高查询的文本召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丹	河南机电高等专科学校计算机科学与技术系	54	211	8.0	13.0
2	马世霞	河南机电高等专科学校计算机科学与技术系	36	101	6.0	9.0
3	贾世杰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	52	4.0	4.0