基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法

• 作者: 张昭涛 杨燕
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 蚁群算法 K-平均算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 719-722,742
• 页数: 5页
• 分类号: TT311|TPL8
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2006.06.011

摘要

为了改善聚类分析的质量,提出了一种基于阈值和蚁群算法相结合的聚类方法.按此方法,首先由基于阈值的聚类算法进行聚类,生成聚类中心,聚类个数也随之初步确定;然后将蚁群算法的转移概率引入K-平均算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验表明,与K-平均算法等相比,该聚类方法的F-测度值(F-measure)更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院	97	1192	16.0	32.0
2	张昭涛	西南交通大学信息科学与技术学院	3	28	2.0	3.0