基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法

• 作者: 吴辰文 李晨阳 郭叔瑾 闫光辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: DNA微阵列数据 ReliefF算法 蚁群算法 特征选择
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2610-2613
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.011

摘要

针对高维小样本的DNA微阵列数据多分类问题,提出一种基于ReliefF和蚁群算法的特征基因选择方法(ReliefF and ant colony optimization,ReFACO).该方法首先采用ReliefF算法评估特征权重,根据阈值筛选出无关基因;然后引入改进的蚁群算法,在迭代改进的过程中寻找最优基因子集;最后利用经典分类算法对维数约简后的数据分类识别.经实验证明,该方法可有效地剔除无关和冗余基因,并利用较少特征基因达到较高多分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴辰文	兰州交通大学电子与信息工程学院	56	235	9.0	11.0
2	闫光辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	37	170	8.0	12.0
3	李晨阳	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	8	2.0	2.0
4	郭叔瑾	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	8	2.0	2.0