基于蚁群优化算法的基因选择

• 作者: 易叶青 蒋林波 蔡立军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁群优化算法 基因选择 相关性
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2754-2757
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.053

摘要

将蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACO)引入基因选择领域,并用基因与类别的相关性分析所得值来初始化最优化问题,缩短了找寻最优解的时间;以基因子集整体的样本辨别能力与子集中基因之间的平均距离的线性表达作为目标函数,有利于在找到关键基因的同时消除冗余;同时,由于目标函数不采用分类准确度,大大降低了计算复杂度,提高了方法的灵活性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡立军	湖南大学计算机与通信学院	37	352	9.0	18.0
5	易叶青	湖南大学软件学院	42	444	13.0	20.0
6	蒋林波	湖南大学计算机与通信学院	6	41	3.0	6.0