基于蚁群算法的多维有约束函数优化研究

• 作者: 刘道华 原思聪 曹体进 江祥奎
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁群算法 多维函数优化 粗搜索过程 精搜索过程 具体算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1682-1684
• 页数: 3页
• 分类号: TP202.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.022

摘要

利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可行解的过程即为蚁群算法的粗搜索;再将粗搜索所获得的解执行遗传交叉及变异操作,从而构建另一种精搜索蚁群算法以获得更精确的全局优化解.给出了基于蚁群算法的多维有约束函数优化的具体算法.通过其他三种优化方法及本文方法对行星轮系优化设计的对比求解,验证了该优化方法的高效性及准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原思聪	西安建筑科技大学机电工程学院	156	1259	17.0	27.0
2	刘道华	西安建筑科技大学机电工程学院	31	340	9.0	17.0
6	曹体进	西安建筑科技大学机电工程学院	8	26	2.0	5.0
7	江祥奎	西安建筑科技大学机电工程学院	12	140	7.0	11.0