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基于蚁群算法的护理实习排班多约束问题研究
基于蚁群算法的护理实习排班多约束问题研究
作者:
汤敏兰
沈晓明
原文服务方:
工业仪表与自动化装置
护理实习排班
多约束
组合优化
蚁群算法
摘要:
护理实习排班是医院提高护理教学质量、优化护理实习工作的重要保障.护理排班问题是一个多约束条件下的组合优化问题,针对其排班约束条件多、排班问题随实习人员科室的增多而复杂等特点,提出了以相对约束作为性能指标、具有通用性的多约束护理实习排班数学模型,该模型可以满足国内大多数医院护理实习排班需要.利用蚁群算法解决多约束最优问题的优势,提出基于蚁群算法的最优护理实习排班方案,通过对我院护理实习生进行排班,排班实验结果满足各约束要求.该算法能有效应用于护理排班最优排班方案.
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文献信息
篇名
基于蚁群算法的护理实习排班多约束问题研究
来源期刊
工业仪表与自动化装置
学科
关键词
护理实习排班
多约束
组合优化
蚁群算法
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
信息与动态
研究方向
页码范围
119-123
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0682.2018.03.032
五维指标
作者信息
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汤敏兰
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沈晓明
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护理实习排班
多约束
组合优化
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
主办单位:
陕西鼓风机(集团)有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-0682
CN:
61-1121/TH
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1971-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3557
总下载数(次)
0
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