原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
蚁群算法是一种用于求解复杂组合优化的较新的启发式算法.本文简述了蚁群算法的基本原理及算法模型,通过分析研究现状指出了蚁群算法在实际应用中的局限性,最后给出解决一般运输调度问题的蚁群算法,并分析了其今后的发展方向.
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文献信息
篇名 运输调度问题的蚁群算法研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 蚁群算法 启发式算法 运输调度
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 算法研究与分析
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹谷山 广东工业大学自动化学院 6 73 5.0 6.0
2 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
3 王涛 广东工业大学自动化学院 45 335 11.0 16.0
4 师凯 广东工业大学自动化学院 7 121 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (24)
共引文献  (283)
参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
启发式算法
运输调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导