原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对半导体制造设备性能的多样性、多产品混合加工以及可重入性等特点.传统的蚁群算法对生产调度问题存在搜索时间长,运算量大等应用瓶颈.受鱼群活动的启发将拥挤度引入蚁群算法设计中,解决早熟问题;然后利用雇主-工人并行模式把蚁群算法的局部搜索任务分配到各个网络节点,最后由雇主服务器进行全局更新.最后并行蚁群算法经实验证明可行、有效.
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文献信息
篇名 半导体芯片制造调度并行蚁群算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 半导体芯片制造系统 蚁群算法 鱼群算法 并行计算
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-147
页数 分类号 TN304101
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.31.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海峰 临沂师范学院信息学院 9 75 4.0 8.0
2 王道俊 临沂师范学院信息学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
半导体芯片制造系统
蚁群算法
鱼群算法
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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