连续函数优化的一种新方法-蚁群算法

• 作者: 李海波 潘丰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 全局优化 蚁群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 270-272
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.03.027

摘要

针对连续函数优化问题,给出了一种基于蚂蚁群体智能搜索的随机搜索算法,对目标函数没有可微的要求,可有效克服经典算法易于陷入局部最优解的常见弊病.对基本的蚁群算法做了一定的改进,通过几个函数寻优的结果表明,算法具有良好的效果.同时,运用遗传算法对蚁群算法中的一些重要参数进行了寻优,提高了蚁群算法的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丰	江南大学通信与控制工程学院	203	1133	16.0	23.0
2	李海波	江南大学通信与控制工程学院	4	42	4.0	4.0